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今日主理人｜下午茶
本期每日掘金由 战场小包 负责制作。
PS：主理人目前正在招募中，有感兴趣的掘友们可以联系Captain
酱酱们的下午茶全新改版，欢迎大家多提宝贵意见！
本文字数 1800+，阅读时间大约需要 6 分钟。
- 【掘金酱的下午茶】亮点：
- 精读《我们为何弃用 css-in-js》
- 码上开火车-Three.js 3D Web 游戏案例分享
- 码上掘金之 rawURL 功能
- 为什么我抓不到 baidu 的数据包
- 直播 CDN 调度技术关键挑战与架构设计
- 大麦 Android 选座场景性能优化全解析
- 如何魔改 Retrofit
- ……
筛选规则：文章发布时间在本期「掘金酱的下午茶」发布时间的 1-3 天内，且符合社区推荐标准，也会同步发布在掘金相关技术社群。
每日干货｜下午茶
主理人们会对近期（1-3 天）社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方列表，排名不分先后。
『前端』
原文很有有条理，先从 css-in-js 优点说起，再转而谈到缺点，说明了 css-in-js 这个新事物拥有明显的优点与缺点；然后从性能问题作为切入点，说明自己所在的公司为什么不得不抛弃 css-in-js；最后告诉读者目前自己的解决方案是 css-modules。
看完这篇文章（这个项目），你将收获：
- 全局状态真的很简单，你只需 5 分钟就能上手
- 如何缓存函数，当入参不变时，直接使用缓存值
- 千万节点的图如何分片渲染，不卡顿页面操作
- 项目单测该如何写？
- 如何用 canvas 绘制各种图表，如何实现 canvas 动画
- 如何自动化部署自己的大屏网站
rawURL，顾名思义，是给码上掘金项目的代码片段增加了直接访问这部分代码的功能。我们知道，一个前端的码上掘金项目由 Markup、Style 和 Script 三部分构成。以前，一个码上掘金项目中只能有三部分代码，一个项目无法引入另一个项目的代码，这就使得用码上掘金构建相对比较复杂一些的项目会有些不方便。
利用 web3d 技术创建一个”我的世界”小岛
『后端』
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个
baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。
我们在使用 Go 时，经常会用到
map，当然 map 几乎是所有高级编程语言都会设计的数据结构，说到 Go 的map，我们马上就会条件反射性的想到并发读写导致的 panic，脑海里还会浮现一串红色的字母。另外还有 Go 的 map 为什么是无序的？看完本文，我相信这些你都能找到答案！
直播 CDN 面临的困难:
- 一个是这种旁路策略第一策略时效性上存在一定的延迟，延迟大约 2-3 分钟，对于偶发性的质量恶化或资源偏压无法快速做出相应的策略调整；
- 第二是基于一套统一的链路质量数据，无法兼顾资源能效，对于一些能效低的内容无法基于成本考虑做出相应的寻路策略调整，对浮动成本的控制不够精确。
自动化机器学习系统的各个部件，让机器学习的规模依赖于计算资源而不是专业人力。AutoML 的目的是将模型结构和参数的搜索从手工方法变成自动化方法。其意义在于，让公司进行机器学习的能力，规模从依赖机器学习专家转化为依赖计算资源。因为长久的看来计算资源的成本比机器学习专家要低，因此 AutoML 会总体大大增加公司进行机器学习应用的能力。
『移动端』
我们通过埋点发现部分用户启动耗时可以达到
10秒左右，有的甚至可以达到20秒左右，主要集中在中低端机型(iPhone6、iPhone7、iPhone8系列)；试想一个场景：你和女朋友约会马上要迟到了，于是决定打车，打开出行App，结果启动了十几秒，当时会是什么心态。那么如何提升App的启动速度呢？接下来我将用我的实践过程来和大家探讨。
今天，我们来讨论 Java 标准库中一个使用开放寻址法的散列表结构，也是 Java & Android “面试八股文” 的标准题库之一 —— ThreadLocal。
通常情况下移动端 APP 由于受到设备性能所限一般较少有场景会处理超量数据，更多的是将复杂数据处理交付给服务端。本质上降低终端强数据处理是很有必要的，降低 CPU 使用率、减少内存抖动可以大幅提升 APP 使用体验。但是有时移动端也不得不处理超量数据，大麦选座就是这样一个强数据处理场景。
本文也是从一次简单的性能优化开始，挖掘了 Retrofit 的实现细节，并在此基础上，探索了对 Retrofit 的更多玩法。因此，本文将主要讲述从发现、优化到探索这一完整的过程，以及过程的一些感悟。
趣味码上掘金分享｜下午茶
| 作者 | 文章 | 简介 |
|---|---|---|
| 代码与野兽 | 码上开火车-Three.js 3D Web 游戏案例分享 | 码上开火车是一款 3D 单机策略游戏。创作这款游戏主要是为了参加 AMD 和码上掘金举办的马上掘金编程挑战赛。 |
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