作者：Simon Hinds、Mads Yde Jensen和Laleh Omalaki、王嘉骏和胡小溪
在数字化业绩管理（DPM）系列的首篇中，我们探讨了数字化业绩管理在企业中的应用情况。文章中指出，为了有效提高决策的精确性与速度，诸多企业正在加速部署数字化业绩管理。然而，尽管相关投资逐年上升，业绩管理的成效却未带来明显改进。针对这一情况，我们举例说明了企业在底层设计思路上存在的一些盲区。
本篇将深入探讨两点：一是正确的数字化业绩管理投资将能显著提升团队决策的清晰度；二是在后疫情的新常态下，如何确保企业的数字化业绩管理投资能满足团队的运营和决策需要。
一目了然，讲好业绩故事
好的数字化业绩管理讲的故事直观、清晰。尽管人类认知体系纷繁复杂，但最吸引人的还是通俗易懂、简单明了的叙述方式。如果缺乏清晰的故事线，再炫的大片也只是无价值的彩色噪声。同理，企业在投资数字化技术时，如果重点模糊，信息呈现杂乱无章，最终也只会沦为“背景板”。
“一个没有中心思想的故事就像一具没有灵魂的躯壳。”—— Stan Lee(斯坦·李)
数字化业绩管理DPM中的“P”代表业绩。虽然在讲业绩故事时需要一目了然，但数字化业绩管理并非一个完整剧本，甚至不是剧情简介。换言之，企业需要用一句话说服观众。
正如首篇文章所言，好的数字化业绩管理应始终遵循效率至上、通俗易懂的“1-3-10”原则：
- 1秒判断成败情况
- 3秒识别关键优势与劣势
- 10秒确定行动纲要
在此过程中，软件是否不可或缺？答案可能模棱两可。一个通俗易懂的数字化业绩管理无需复杂的设定，可能在纸上匆匆几笔就能画出。如果过分复杂，便意味着我们需要简化信息输入。当然，企业完全可以借助软件，实现解决方案的开发与维护（以确保准确性），并在组织上下进行共享。相比之下，给纸上的图拍照，再发送给所有员工就不甚理想了。
但无论企业选择现成的解决方案还是定制化的系统，在数字化工具的使用上都需要遵循如下原则：
- 利用视觉冲击展现成败情况：大胆运用色彩，如老套却好用的红绿搭配。
- 直观呈现问题：企业可以依托可视化图标、地理空间测绘系统等工具，进行信息的快速呈现与沟通。此外，企业还可以选择对关键数据点进行分层展示，比如，同时放置问题源头、问题大小、变化趋势等多个参数，通过点击、滑动或悬停的方式进行激活。
- 追踪其他系统上的活动：在数字管理看板上集成数据，跟踪问题的解决进程。
灵活应对，思考关键问题
任何优秀的系统都离不开技巧娴熟的操作人员。因此，企业在建立数字化业绩管理时首先需考虑以下人为因素：
- 可及性：数据源管理格外重要。操作人员需要思考：谁会看到数据？谁有权限提取数据？提取难度如何？共有多少数据源？
- 格式：格式上需要简单明了。数据是否干净？数据与软件匹配的过程是否容易？数据的存放在哪里？
- 频率：企业需要有合适的数据更新周期，并建立问责制。数据更新频率如何？由谁负责？有没有合理的数据治理架构？如何确保数据更新的及时性和准确性？
不仅信息化基础薄弱的企业须要思考上述问题，一些企业有了ERP、MES等工厂信息化的基础系统也需要反思，企业为何耗费了大量时间在确保数据准确性、来源、时效性等基础工作中。以某推动精益管理的钢铁企业为例，由于数据信息来源不统一、不同专业统计口径有别、现场大量表计缺失或不准确，每个持续改进项目中约有30%的时间被用于基础的数据梳理计算以及在管理、生产、技术与质量部门之间的反复沟通确认中。由此可见，企业需要对的数据、来源、时间地点、人与决策来有效落实业绩管理（见图1）。
此外，企业也需思考，数字化业绩管理系统是否能够满足企业在新常态下的决策需求？
基于我们在职场方面的洞见，在未来的混合办公模式下，集中办公规模、数据收集方式，以及决策流程都将大幅调整。员工愈发青睐混合办公模式，雇主也在主动调整相关政策，以在激烈的“人才保卫战”中胜出。
新常态离不开新技能、新思维，以及新型决策方式。当然，也离不开新型可视化技术（甚至是新软件）、新的分析方式的支持。虽然这一道理适用于工作和业绩管理的方方面面，但在混合办公模式下，更新业绩报告和信息共享的方式能够有效传播信息，并提高团队凝聚力。企业需要保持高度灵活，随时调整，应对变化。
行业案例
某生产企业有效利用数字化业绩管理工具识别问题
问题背景：为保证及时发现质量隐患，某生产企业的铸造产线质量经理需一周三次前往冷却水车间开展检查。即便如此，仍有喷嘴堵塞等生产问题未及时被监测，从而影响整体质量。行业内常见的解决方案是大量增加流量计，动态识别不同区段的流量差，但投资大且需额外增加大量维护人员。
解决方案：通过对数据进行关联性分析，设计出使用压力与流量关系表的线性回归方式和喷嘴堵塞预警模型，解决了喷嘴堵塞数据无法通过人工监控单一指标的问题。经过仅4周的开发调试，该车间业绩管理系统上线了新的冷却水喷嘴堵塞预警模块，通过直观有效的可视化呈现，质量经理可在仪表识别潜在问题时，从手机上读到实时推送的生产过程参数报警，实现实时干预。
经验总结：利用数字化业绩管理工具，聚焦具体问题解决，直观呈现“小故事”，帮助企业加深理解（见图2）。
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数字化业绩管理的提升是一个持续不断的长期过程，企业需要实现技术投资、数据分享和业绩呈现的综合改进。在本系列的下一篇文章中，我们将探索数字化业绩管理建立的关键机制以及定制化软件开发的利与弊。
作者：
Simon Hinds是麦肯锡全球副董事合伙人，常驻墨尔本分公司；
Mads Yde Jensen是麦肯锡全球副董事合伙人，常驻珀斯分公司；
Laleh Omalaki是麦肯锡旗下QuantumBlack公司专家，常驻悉尼；
王嘉骏是麦肯锡全球副董事合伙人，常驻上海分公司；
胡小溪是麦肯锡项目经理，常驻深圳分公司。
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