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今日主理人｜下午茶
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酱酱们的下午茶全新改版，欢迎大家多提宝贵意见！
本文字数 1800+，阅读时间大约需要 6 分钟。
- 【掘金酱的下午茶】亮点：
- Eslint是如何工作的（深度源码解析）
- 如何优雅地校验后端接口数据，不做前端背锅侠
- 后端自学两个小时前端，究竟能做出什么东西
- 一次想不到的 Bootstrap 类加载器带来的 Native 内存泄露分析
- 火山引擎 RTC 视频性能降级策略解析
- 火山引擎工具技术分享：用 AI 完成数据挖掘，零门槛完成 SQL 撰写
- Android 内存缓存框架 LruCache 原理分析，手写试试？
- ……
筛选规则：文章发布时间在本期「掘金酱的下午茶」发布时间的 1-3 天内，且符合社区推荐标准，也会同步发布在掘金相关技术社群。
每日干货｜下午茶
主理人们会对近期（1-3 天）社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方列表，排名不分先后。
『前端』
对于前端工程化，Eslint是一个非常重要的环节，它可以方便的检查出代码中不符合规范的地方，并给予错误提示，对前端规范来说非常重要! 阅读本文，您将收获：
- 如何直接调试eslint node_modules源码
- 文件遍历以及文件配置生成过程
- 如何将代码转换成ast
- 如何利用ast和rules生成错误信息
- 如何利用ast和rules进行代码修复
如何对接口数据进行校验呢，因为我们的项目是 React+TypeScript 写的，所以第一时间就想到了使用 TypeScript 进行数据校验。但是众所周知，TypeScript 用于编译时校验，有没有办法作用到运行时呢？
今天的内容比较偏前端一点，主要是给大家换换口味，毕竟学一个东西学久了就想学点新东西休息一点，俗称换换脑子。其实早就想学学前端看了，不过碍于工作繁忙，也可能是懒癌发作一直没有成行，直到在做OKR的时候有些东西需要前端的支持，而我们又没有多余前端的时候，我就知道，我需要开始学前端了
相信大部分兄弟都体验过 Vite 了，知道它很快。但你知道它为什么快，相比 Webpack 有哪些不同吗？今天咱们就来全面了解一下 Vite ，尤其适合新手兄弟。话不多说，开整！
『后端』
最近我们线上有同学反馈，java 服务在接入了支持预发的 javaagent 以后会出现缓存的内存增长，去掉 agent 启动以后内存增长正常。于是分析了一下这个问题，写了这篇文章。
在日常业务代码开发中，我们经常接触到AOP，比如熟知的Spring AOP。我们用它来做业务切面，比如登录校验，日志记录，性能监控，全局过滤器等。但Spring AOP有一个局限性，并不是所有的类都托管在 Spring 容器中，例如很多中间件代码、三方包代码，Java原生代码，都不能被Spring AOP代理到。如此一来，一旦你想要做的切面逻辑并不属于Spring的管辖范围，或者你想实现脱离Spring限制的切面功能，就无法实现了。
在使用 BI 工具的时候，经常遇到的问题是：“不会 SQL 怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析？”而专业算法团队在做数据挖掘时，数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作，也是一个提效的好办法。同时，对于专业数仓团队来说，相同主题的数据内容面临“重复建设，使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产，同主题不同内容的数据集？生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设？
随着 RTC 使用场景的不断复杂化，新特性不断增多，同时用户对清晰度提升的诉求也越来越强烈，这些都对客户端机器性能提出了越来越高的要求 (越来越高的分辨率，越来越复杂的编码器等)。但机器性能差异千差万别，同时用户的操作也不可预知，高级特性的使用和机器性能的矛盾客观存在。当用户机器负载过高时，我们需要适当降级视频特性来减轻系统复杂性，确保重要功能正常使用，提升用户体验。
『移动端』
随着4G网络的推广和网络带宽的提升，视频成为互联网用户主要的消费载体，用户通过短视频来分享和浏览信息。由此视频的编辑功能越来越重要、越来越普遍。视频编辑的APP也如雨后春笋般涌现。更好地推动得物App社区业务的发展，得物也自研符合得物需求的视频编辑工具。我们致力于打造一个“更快、更强”的视频编辑工具。
1、ThreadLocal 是一种特殊的无锁线程安全方式，通过为每个线程分配独立的资源副本，从根本上避免发生资源冲突；
2、ThreadLocal 在所有线程间隔离，InheritableThreadLocal 在创建子线程时会拷贝父线程中 InheritableThreadLocal 的有效键值对；
3、虽然 ThreadLocal 提供了自动清理数据的能力，但是自动清理存在滞后性。为了避免内存泄漏，在业务开发中应该及时调用 remove 清理无效的局部存储；
4、ThreadLocal 是采用线性探测解决散列冲突的散列表。
今天，我们来分析一个 LRU 的应用案例 —— Android 标准库的 LruCache 内存缓存。
Gradle是一个构建工具，面向开发者的脚本语言是
Groovy和Kotlin，即我们常用的build.gradle和build.gradle.kts或plugin等。那么在Gradle 5.0之后已经支持Kotlin的情况下，为什么还要讲Groovy，直接上Kotlin不行吗？
趣味码上掘金分享｜下午茶
| 作者 | 文章 | 简介 |
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| Guowc | 超Q弹跳跃游戏-谁能逃出生天? | 超Q弹跳跃游戏-谁能逃出生天? 还不错 |
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